机器人大咖说 | 速腾聚创CEO邱纯潮：从“机器人之眼”出发，推动AI机器人技术大规模应用

轻松握住鸡蛋并保持稳定、在复杂环境中准确捡起螺丝钉、用食指精准地使用电动螺丝刀……这是速腾聚创（HK02498，股价30.700港元，市值138.12亿港元)首次对外展示最新研发成果——“机器人灵巧手”能做到的事情。

“这款‘灵巧手’我们采用了行业领先的自研三维力传感器技术，我们也计划在近期展示下一代更具突破性的多底层技术融合产品。”速腾聚创CEO邱纯潮在近日接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时表示：“其实我们从成立之初，就把自己定义为一家AI驱动的机器人公司。过去10年，我们由机器人‘眼睛’的感知能力切入，打造出了全球领先的激光雷达硬件和AI感知解决方案。未来，我们会打造更加通用的机器人‘移动’和‘操作’能力，作为机器人上游客户的技术平台，为客户提供AI+机器人时代的增量部件。”

速腾聚创CEO邱纯潮 图片来源：受访者提供

过去10年做好机器人“眼睛”

NBD：速腾聚创在车载激光雷达领域已经实现领跑，贵公司在机器人赛道的定位是什么？

邱纯潮：我们公司起步于科创强区——深圳南山，公司的英文名是RoboSense，从狭义来说是“机器人+感知”，从广义来说是“机器人+认知”，也就是“AI+机器人”。

激光雷达以及相关应用只是速腾聚创过去10年的第一个台阶。我们将利用前期积累的人才与技术，持续聚焦视觉、触觉、电机以及执行单元等关键模块，为AI机器人时代提供核心增量部件及解决方案。

激光雷达之于机器人，犹如眼睛之于人体。因此，过去10年，公司聚焦的就是把机器人的“眼睛”做好。在机器人赛道，我们的使命是显著降低机器人应用的技术和成本门槛，助力行业更快实现智能化和规模化落地。

NBD：在未来发展进程中，贵公司将着重把资源聚焦机器人的哪些具体环节？

邱纯潮：无论在机器人市场还是汽车市场，我们的商业模式是柔性的。针对具备整体解决方案能力的企业，我们只提供标准化硬件支持；对于有相关工具链需求的企业，我们不仅能够提供全套工具链，还可提供深度融合AI算法的软硬一体解决方案。

我们将利用前期积累的人才与技术，持续聚焦视觉、触觉、电机以及执行单元等关键模块，为AI机器人时代提供核心增量部件及解决方案，降低机器人应用的技术和成本门槛，助力行业更快实现智能化和规模化落地。

NBD：速腾聚创目前主要用于机器人的产品有哪些？

邱纯潮：我们的产品是基于平台化的，目前主要应用于机器人的产品是来自R平台和E平台。R平台，也是传统的机械式LiDAR（激光雷达），从16线到128线，从短距到长距，几乎覆盖大部分机器人的性能需求，已经广泛应用于各类场景。

我们在2022年发布的E平台产品是全球首个可量产、同时覆盖汽车和智能机器人领域的全固态广角激光雷达平台。按照车规级可靠性标准设计，既可当作汽车的补盲激光雷达，亦可作为机器人与无人机的主雷达。其超广视场角，能够全面扫描地面并识别前方各类障碍物，助力机器人实现精准建图、定位与导航，从而实现更灵巧智能的自主运动。

公司目前已有机器人量产基础

NBD：在机器人领域中，激光雷达的技术要求相较于车规级是更低还是更高？

邱纯潮：在机器人领域，激光雷达的技术要求并不低于车规级应用。相反，由于机器人应用场景的多样性和复杂性，对激光雷达提出了更高要求。机器人需要在各种环境中运行，如室内、室外、工业设施等。这首先要求激光雷达具备更大的视场角和更高的近距离精度，以准确识别路面、草坪、平台等地貌，以及穿越狭窄的障碍物。我们的E平台就是典型例子，在性价比、高分辨率、高精度、小体积和低功耗等方面取得了突破，在综合性能上超越了现有的机器人3D感知技术，推动着不同机器人领域实现智能化渗透，正在迅速成为机器人领域的主流选择。

其次，机器人的产品定义非常关键，车载激光雷达相对场景目标明确，需求更加统一与标准化。面对机器人多样化应用，怎么避免over design（过度设计）或者有性能缺陷，也是一个重要的技术考验。

汽车只是激光雷达其中的一个应用，机器人领域的增速展现了与汽车行业类似的爆发式发展。我们现在正借助汽车领域取得的平台、规模与质量优势，在机器人、无人机等领域持续开拓更大的市场空间。

NBD：机器人作为复杂的系统工程，涵盖众多技术环节。从技术储备层面来看，贵公司在机器人相关领域具体具备哪些技术能力，以及其他方面的储备？这些储备如何为公司在机器人市场的发展提供有力支撑？

邱纯潮：我从技术、人员和量产三个方面来回答这个问题。

在技术层面，速腾聚创的硬件、芯片和AI三大技术栈具备通用性和可迁移能力，为我们成为AI驱动的机器人技术平台公司提供了底层能力。

第一个10年，围绕激光雷达的打造，我们的硬件技术栈积累了系统、电子、动力、光学和结构领域的核心能力，能够做出引领产业化应用的技术创新。我们一直很重视芯片研发，在激光雷达系统中，我们已经在行业内率先实现了扫描、发射、接收和处理四大子系统的全栈芯片化。

AI方面，我们搭建了超算中心和数据闭环体系，并以车为载体，构建了从感知到规划控制的端到端全栈能力，达到业界领先水平。我们专利布局的数量和质量也都处于同行业的世界领先水平。而且在量产层面，我们在成为全球激光雷达领军的过程中，在产品研发、采购、生产和运维等全生命周期流程中都实现了安全质量管理，具备大批量量产能力，为之后机器人相关产品生产提供了坚实的量产基础。

NBD：您说过“机器人领域目前的增速展现了与汽车行业类似的爆发式发展”，落地到公司层面，以后是否能从业务或出货量上有爆发式体现？

邱纯潮：产品成本与质量在车载需求牵引下得到指数级提升，可以让高性能激光雷达的成本下沉到消费级机器人应用领域可接受的范围。基于芯片化与数字化的技术积累，我们一直持续发力机器人市场，当前公司已经成功与多个工业、商业、消费级的重要客户进行不同垂直领域新型产品的共同开发，并且签署了大量订单。

业务上，截至目前，我们在机器人领域上的合作伙伴已经由2400家增加至超过2600家。其中，我们与合作伙伴联合开发的多款新品已经斩获来自不同领域多家头部机器人公司的量产订单，订单规模超出预期，预计2025年机器人领域的出货量有望突破6位数。

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封面图片来源：受访者提供