3月18日晚间，亚信科技（01675.HK，股价7.38港元，市值69.03亿港元）发布2023年年度业绩公告。
2023年，亚信科技实现营业收入78.91亿元，同比增长2.0%；年度经调整净利润为8.51亿元，同比增长10.8%。公司“三新”业务在2023年整体增长较快（即数智运营、垂直行业数字化、网络支撑系统），同比增长12.7%，收入为28.99亿元，占总收入比重提升至36.7%。
3月19日，亚信科技执行董事、首席执行官高念书在财报媒体沟通会上表示，2024年，公司会进一步关注发展的质量。“发展的速度要让位于发展的质量，不能让质量有任何问题，保证质量情况下进一步推进发展速度，这是我们认为比较关键的。”
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数智运营业务承压
具体业务方面，2023年，亚信科技数智运营业务实现收入11.02亿元，同比下降4.2%，按结果及分成付费模式的收入占数智运营业务收入24.0%。
高念书在3月19日的沟通会上表示：“数智运营业务经过过去几年高速发展，去年也到了调整期，有所下滑。”他将这一变化主要归因于两方面因素。首先，艾瑞咨询业务受IPO公司数量减少的影响，行业报告、咨询等项目出现较大幅度下滑。其次，从内部层面看，2023年公司对艾瑞数智的组织结构进行了调整，将面向垂直行业的组织架构增设了区域公司，这一调整使得业务团队需要一定的适应期，从而对业务产生了一定的影响。因此，数智运营业务的下滑既受到外部环境的制约，也受到内部调整的影响。
不过，亚信科技方面也在年报中表示，随着“数据要素X”等相关政策的推进，公司认为数智运营业务的市场需求依然巨大，加上组织深度变革带来的挑战正逐步消退，预期数智运营业务在2024年将恢复增长。
此外，2023年，亚信科技的BSS业务实现收入48.81亿元，同比微降0.9%。对此，高念书也在业绩说明会上坦言：“这里面挑战比较大，挑战主要来自运营商会进一步推它的自研以及运营商在IT投入方面的降低，这块会面临比较大的挑战，运营商自主研发力度加大。”
但他同时也表示，运营商会关注AI领域的进展，如数据要素、算力以及大模型等。为此，公司将加大在相关领域的投入，并积极寻求与运营商的联合创新机会。通过将5G与AI技术叠加到原有系统中，也会产生新的机会，如数字孪生、大模型等，这些场景都会融入原有的BSS产品和系统中。同时，公司将与运营商共同推动5G+和AI+在各个领域的联合创新和研发工作，目前已制定相关的规划。
谈及2024年的业绩展望，高念书表示，预计整体的收入增长会优于2023年，“三新”业务增长会进一步提速，在BSS行业公司会进一步保持稳定，用新的技术找新的市场机会，缓解下行的压力。OSS领域则会进一步把5G专网推到各个行业。数智运营业务则将进一步加强在通信、互联网、汽车、消费等领域布局，让其恢复到过去的增长。“公司一直关注进入新的行业发展的质量，去年我们利润也好，回款也好，还是保持健康水平，所以我们会持续关注这些垂直行业的增长质量。”高念书表示。
2024年是出海开局之年
据高念书介绍，2024年亚信科技会进行海外突破，重点把5G专网、边缘智能、隐私计算一体机、数据库等标准化产品推到海外市场，尤其是在东南亚与中东市场，与当地渠道充分合作，推进软硬一体的标准化产品销售。
高念书表示，亚信科技出海主要遵循两大主要原则。首先，把亚信科技的数智化解决方案跟随央、国企一起出海。其次，自主销售，主要以标准化产品为主。
对于海外的发展目标，高念书则表示，2024年的目标是突破200万美元销售额，把路打通。公司对2028年定的目标则是希望能达到1亿美元销售额。
“对我们来说2024年是开局之年，把流程打通、国内国外所有东西都跑通，突破一个小的量级，比如千万级销售，基本目标就达到了”，高念书表示，在海外市场，公司经过初期的探索、分析销售特征后，预计未来几年将迎来快速发展阶段。2024年的主要任务是优化流程，未来几年会进入快速增长的态势。
未来行业大模型可能百花齐放
亚信科技在财报中提到，2023年，公司利用AIGC、大模型等新技术对产品进行持续创新，推出了xGPT产品体系，并自主研发了多个行业专属模型，包括通信业务专属模型、智能运维副驾专属模型、自智网络副驾专属模型和图灵程序员自动编程专属模型等和多个GPT认知增强工具，目前在生成式AI以及大模型方向已实现部分项目的商用落地。
“我们不做通用大模型，我们跟通用大模型合作做行业大模型，以及上面各种应用的若干工具集，这是我们自己的定位。”高念书介绍，公司已有部分大模型相关业务落地。例如，在运营商自智网络中已有成功部署案例。未来可能在能源和交通等其他行业进行开发工作。预计2024年将有更多的大模型项目落地实施，为行业用户提供新的增长动力并助力降低成本。
据高念书介绍，公司也将与云厂商等充分合作。云厂商推广通用大模型，而亚信科技则在通用大模型的基础上，增强补齐行业大模型，为不同行业提供服务。同时，内部则通过大模型赋能内部工程师。“今年我们能保证让人数零增长，很大的原因就是充分利用大模型给工程师赋能，提高效率，不会依靠人的增长来提高效能”。
“可能通用大模型将来做得好的就是几家，但是行业大模型可能会百花齐放，像ToB行业解决方案一样，会有比较多面向不同行业的大模型。”谈及大模型当下的竞争格局，高念书表示，亚信科技不做通用大模型，考虑到当前的投入与能力，尚不具备开发通用大模型的条件。因此，公司将主要精力集中在行业大模型的研发与应用上基于通用大模型并结合行业特征，专注打造行业大模型。
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